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经历
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资料
@v1ncent19Tuorui Peng
统计学博士生
- 现在统计学博士生 — Northwestern University
- 来自Shenzhen, Guangdong, China
- 路线SZSHS · 2013 & 2016 → Tsinghua · 2019 → Northwestern · 2023
研究兴趣
重尾与形状约束下的统计理论——高维中的稳健、极小极大与无分布方法。
- 稳健统计
- Minimax 理论
- 高维统计推断
- 统计学习理论
关于
个人介绍与一些 fun facts。
教育
Mar 2021 – Jun 2023
统计学 辅修
清华大学
工业工程系。
研究经历
博士研究生（科研）
Jan 2025 — Present- — 课题：形状约束下重尾噪声的稳健推断。
- — 提出了星形约束下稳健均值估计的新框架，显式处理非高斯、重尾的噪声结构。
- — 导出了最优极小极大误差界，并在非凸、非光滑的几何约束下建立了估计量的理论保证。
- — 研究成果已整理成一篇完整的研究论文。
本科毕业论文
Dec 2022 – May 2023清华大学
- — 课题：基因表达数据的免分布推断与神经网络建模。
- — 使用混合密度网络（MDN）为高维基因数据建模复杂的多峰条件分布。
- — 扩展了 Conformal Prediction 框架，为条件分布函数构造免分布的 conformal 带。
- — 用 Python 实现了完整流水线，在弱分布假设下达到预测覆盖率保证。
本科生科研与研究助理
Dec 2021 – Jul 2022清华大学
- — 课题：大规模病历数据集。
- — 搭建了可扩展的数据流水线，抓取并结构化 PubMed OA 的病例报告文献。
- — 构建了大规模公开数据集：患者摘要及其关联（16 万条患者摘要、29.3 万条相似性标注）。
- — 微调大语言模型（LLM），自动化非结构化生物医学文献的文本挖掘与医学实体抽取。
- — 开源数据集发表于 Nature Scientific Data。
发表论文
Robust mean estimation under star-shaped constraints with heavy-tailed noise
Peng, T., Prasadan, A., & Neykov, M. · arXiv preprint arXiv:2604.05063 · 2026
A large-scale dataset of patient summaries for retrieval-based clinical decision support systems
Zhao, Z., Jin, Q., Chen, F., Peng, T., & Yu, S. · Scientific Data, 10(1), 909 · 2023
获奖与荣誉
- 2023
五星级紫荆志愿者
清华大学学生志愿服务协会
- 2021
马约翰杯 · 射击
第64届马约翰杯 · 10 米气步枪第 4 名 & 气手枪第 5 名
笔记与作品
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